{"id":28,"date":"2024-08-01T11:59:52","date_gmt":"2024-08-01T09:59:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aixtrusion.de\/index.php\/leistungen\/bildverarbeitung-fuer-die-industrie\/"},"modified":"2025-06-24T13:15:49","modified_gmt":"2025-06-24T11:15:49","slug":"industrielle-bildverarbeitung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.aixtrusion.de\/de\/leistungen\/industrielle-bildverarbeitung\/","title":{"rendered":"Industrielle Bildverarbeitung"},"content":{"rendered":"\n
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Industrielle Bildverarbeitung<\/h1>\n\n\n\n

Die digitale Bildverarbeitung ist eine Schl\u00fcsseltechnologie f\u00fcr die Industrie 4.0. Mit Methoden der Bildverarbeitung, der automatischen optischen Inspektion (AOI), werden im Produktionsprozess Objekte gez\u00e4hlt, vermessen, Produkte inspiziert oder codierte Informationen ausgelesen. Typische Anwendungsgebiete sind beispielsweise Mustererkennung, Oberfl\u00e4chen- und Farbinspektionen, Ma\u00dfkontrolle sowie Anwesenheits-, Codes- oder Schriftkontrolle. Damit kommt die Bildverarbeitung an vielen Stellen zum Einsatz: von der Rohstoffpr\u00fcfung \u00fcber die Produktion bis hin zur Qualit\u00e4tskontrolle. Sogar eine Analyse von DNA ist m\u00f6glich. <\/p>\n\n\n\n

Bei aiXtrusion verschmelzen Know-How aus Bilddaten mit Produktions- und Prozessparametern zu kompletten Systemen, die den gesamten Produktlebenszyklus abbilden: Durchg\u00e4ngigkeit aus einer Hand. <\/p>\n<\/div>

\"Industrielle<\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Zur optimalen Schraubenverbindung dank aiXtight Patentiertes Messverfahren zur 100%-Pr\u00fcfung der Schraubenkopfauflage<\/h2>\n\n\n\n

Um Bauteile optimal mittels Schrauben zu verbinden, m\u00fcssen zahlreiche Einflussfaktoren ber\u00fccksichtigt werden. Schrauben, Bohrl\u00f6cher, als auch die Bauteile selbst, unterliegen gewissen Toleranzen. Hinzu kommen verschiedene Oberfl\u00e4chen und Materialpaarungen. Die aktuell eingesetzten drehmomentgesteuerten Industrieschrauber k\u00f6nnen diese unterschiedlichen Rahmenbedingungen nur unzureichend ber\u00fccksichtigen. Das Ergebnis sind unzureichend befestigte Bauteile, bei denen die Schraubenverbindung locker ist. Mit der Inspektionsmethode von aiXtrusion werden fehlerhafte Schraubenverbindungen direkt bei der Montage erkannt und k\u00f6nnen somit vor der Auslieferung ausgesondert werden.<\/p>\n\n\n\n

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Weitere Informationen zu aiXtight<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>
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Filament-Inspektionssystem ‚aiXfilament‘<\/h2>\n\n\n\n

Der Bedarf an Monofilamenten, steigt seit Jahren. Diese werden u.a. bei der Produktion von Kunstrasenpl\u00e4tzen eingesetzt. Sie zeichnen sich insbesondere durch ihre Widerstandsf\u00e4higkeit, Weichheit und Langlebigkeit aus. Aber auch im heimischen Bereich werden Gr\u00fcnfl\u00e4chen dieser Art immer beliebter. Schwankungen in der Farbe eines Kunstrasenteppichs sehen dabei nicht nur unsch\u00f6n aus, auch ungewollte Glanzeffekte der Fasern wirken sich insbesondere bei k\u00fcnstlicher Beleuchtung negativ aus. Das kann unter anderem bei Fernseh\u00fcbertragungen zu unsch\u00f6nen optischen Effekten f\u00fchren. Umso wichtiger ist es f\u00fcr die Produzenten der Kunstrasen-Filamente, eine gleichm\u00e4\u00dfig hohe Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n

Genau hier setzt das aiXtrusion-Inspektionssystem an. <\/p>\n\n\n\n

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Weitere Informationen zur Filamentmessung<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Filament-Inspektionssystem\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
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100% Kontrolle bei Trilux dank digitaler Bildverarbeitung:<\/h2>\n\n\n\n

Produktionskontrolle mit Hilfe einer Kamera<\/p>\n\n\n\n

Das menschliche Auge ist in der Produktion und insbesondere in der Fertigungskontrolle noch immer ein wichtiger Faktor. Da, wo es an seine Grenzen st\u00f6\u00dft, hilft die Automatische Optische Inspektion (kurz AOI). AiXtrusion hat sich an seinem Standort in Aachen auf die Verfahren zur AOI spezialisiert und hat seit Kurzem beim Arnsberger Leuchtenunternehmen Trilux eine Kamera im Einsatz, die, verkn\u00fcpft mit der entsprechenden Software, nicht nur das menschliche Auge unterst\u00fctzt, sondern auch das Gehirn. Kamera und Software unterscheiden zuverl\u00e4ssig zahlreiche Varianten einer einzigen Leuchte.<\/p>\n<\/div>

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Die Trilux-Leuchte Sonnos ist modular aufgebaut. Sie kann sich somit allen Anforderungen, die an eine Downlight-Leuchte gestellt werden, anpassen. Nicht nur Geh\u00e4usegr\u00f6\u00dfe, Geh\u00e4useform und die Linsenart, auch Farbtemperatur und Lichtfarben sind Teil des Baukastenprinzips. Aus der Masse an Kombinationsm\u00f6glichkeiten ergeben sich aktuell die 70.000 Varianten. F\u00fcr einen Menschen ist es unm\u00f6glich, die Leuchte auf alle Komponenten zu pr\u00fcfen. So sind zum Beispiel die Nuancen in der Lichtfarbe durch das menschliche Auge nicht eingrenzbar. Auch die eingesetzten COBs (Chip on Board), die die Lichtfarbe bestimmen, sehen zun\u00e4chst identisch aus. Seit einiger Zeit \u00fcbernimmt nun eine Kamera diese Aufgaben und unterscheidet die unterschiedlichen Komponenten zuverl\u00e4ssig. Die dazugeh\u00f6rige Software erkennt alle Kombinationen und kann die Leuchte mit der Bestellung abgleichen.<\/p>\n<\/div>

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Der zust\u00e4ndige Mitarbeiter spannt die fertig montierte Sonnos in einen Halter und schlie\u00dft sie an. In einem eingehausten Teil der Testvorrichtung sind eine Kamera und ein Spektrometer installiert. Wird die Leuchte eingeschaltet, k\u00f6nnen beide Messinstrumente im Lichtkegel alle relevanten Parameter bestimmen: zum Beispiel Linsengr\u00f6\u00dfe, Geh\u00e4useform, Farbtemperatur, Lichtst\u00e4rke, Schwenkbarkeit oder die Farbe der Abdeckringe. Durch Filter ist die Messvorrichtung abgedimmt auf einen bestimmten Wert. Die Leuchte kann damit mit voller Leistung untersucht werden und der Test ist unabh\u00e4ngig vom Umgebungslicht. \u201eAuch neue Komponenten, die vielleicht in Zukunft hinzukommen, k\u00f6nnen ohne gro\u00dfen Aufwand integriert werden. Die Software ist offen gestaltet und lernt mit nur einer neuen Aufnahme alle Kombinationsm\u00f6glichkeiten\u201c, erkl\u00e4rt Rainer Peters, Niederlassungsleiter bei aiXtrusion.<\/p>\n<\/div>

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Durch SAP werden die Komponenten einer Bestellung an die Testsoftware \u00fcbermittelt. Diese vergleicht dann ihre Ergebnisse mit der bestellten Leuchte. Gibt es Abweichungen, meldet das Programm nicht nur einen Fehler, sondern kann auch genau bestimmen, welches Bauteil falsch ist. \u201eDas bringt eine enorme Erleichterung f\u00fcr unsere Mitarbeiter in der Fertigungskontrolle. Fehlbestellungen sind damit nahezu ausgeschlossen\u201c, berichtet Sebastian Dombrowski, Projektmanager bei Trilux. \u201eDadurch k\u00f6nnen wir unseren Kunden ein sehr individuelles, passgenaues Produkt bieten, verringern die Retourenquote und steigern die Kundenzufriedenheit.\u201c<\/p>\n<\/div>

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Wulst\u00fcberwachung mit IR Kameratechnik<\/h2>\n\n\n\n

Polyvinylchlorid ist vor allem unter seiner Abk\u00fcrzung PVC bekannt und wird zum Beispiel f\u00fcr die Herstellung von Bodenbel\u00e4gen, Klebeb\u00e4ndern, Rohren, Zelten, Folien, Schallplatten oder im Fahrzeug- und M\u00f6belbau eingesetzt. Der Herstellungsprozess ist komplex. Um eine homogene Masse und schlie\u00dflich ein gleichm\u00e4\u00dfiges Produkt entstehen zu lassen, muss mit hohem Druck gearbeitet werden. Dicke PVC-Folien entstehen in einem Kalander. Das geschmolzene Material wird in einen Spalt eingebracht und die Folie \u00fcber mehrere Walzen gef\u00fchrt, die sie immer gleichm\u00e4\u00dfiger und d\u00fcnner werden lassen. Das Problem dabei ist, dass vor jedem Walzenspalt ein Material\u00fcberhang entsteht, ein sogenannter Wulst. Dieser rotiert und wird nach und nach mit eingezogen. Da der Prozess nicht an allen Stellen konstant ist, kann der Wulst pl\u00f6tzlich weglaufen. Durch den wegfallenden Druck k\u00f6nnen die Walzen abrupt aufeinander schlagen und besch\u00e4digt werden. Ziel ist es deshalb, den Wulst im Prozess sowohl in seiner Gr\u00f6\u00dfe als auch in der Temperaturverteilung m\u00f6glichst konstant zu halten.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr diesen Zweck setzt aiXtrusion nun eine Infrarot-Kamera ein, die Gr\u00f6\u00dfe und Temperatur kontinuierlich bestimmt. Bisher geschah die Einstellung der Gr\u00f6\u00dfenverteilung rein visuell und die Temperaturverteilung wurde nur punktuell mit Hilfe von Pyrometern erfasst. Die Infrarot-Kamera ist in der Lage, innerhalb weniger Millisekunden den kritischen Betriebszustand zu erkennen und der Maschine das Signal zum Abschalten des Anpressdrucks zu geben.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDabei bleiben wir mit unserer Software komplett flexibel\u201c, erkl\u00e4rt Rainer Peters, Niederlassungsleiter bei aiXtrusion in Aachen. \u201eWir k\u00f6nnen sowohl unterschiedliche Positionen f\u00fcr eine Messung als auch verschiedene Bereiche f\u00fcr eine Mittelwertbildung bei der Temperaturmessung definieren. Damit k\u00f6nnen wir unser AOI-System schnell an unterschiedliche Anforderungen anpassen.\u201c Die Messwerte werden \u00fcber eine OPC-UA Schnittstelle ausgelesen. Der Messkopf mit der Kamera ist aktiv gek\u00fchlt und damit auch vor Materialablagerungen gesch\u00fctzt. Die Rechnereinheit kann ganz einfach platzsparend im Schaltschrank montiert werden. Pro Einheit sind bis zu vier Messk\u00f6pfe m\u00f6glich. Die Schnittstelle kann s\u00e4mtliche Parameter, aber auch Bilder \u00fcbertragen.
\u201eEin toller Nebeneffekt, der erst im Nachgang sichtbar wurde, ist, dass unsere Daten hervorragend zur Energieeinsparung genutzt werden k\u00f6nnen\u201c, erkl\u00e4rt Peters. \u201eDadurch, dass wir alle Prozessstufen erfassen, k\u00f6nnen jetzt Regelkreise entstehen.\u201c Ist der Wulst zum Beispiel schon sehr d\u00fcnn, kann der Druck verringert werden. \u201eSo wird der gesamte Prozessablauf ideal anpassbar.\u201c<\/p>\n\n\n\n


Haben Sie ebenfalls kritische Betriebszust\u00e4nde in Ihrer Produktion oder Probleme, einzelne Parameter zu erfassen? Mit Hilfe von AOI ist viel m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n

Sprechen Sie uns an. Gemeinsam entwickeln wir eine L\u00f6sung f\u00fcr Ihr Problem.<\/p>\n<\/div>

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Sehen Sie auch:<\/p>\n\n\n\n

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Success Story: Digitale Bildverarbeitung am Standort Aachen<\/a><\/div>\n\n\n\n
Embedded Technology<\/a><\/div>\n\n\n\n
Automatisierungstechnik<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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